ANALISIS PERCEPATAN PENINGKATAN IPM MENGGUNAKAN METODE HOLT: STUDI KASUS NEGARA ASEAN
DOI:
https://doi.org/10.31764/geography.v8i1.2260Keywords:
Forecasting, Holt method, HDI ASEAN CountriesAbstract
Abstrak: Peramalan merupakan perkiraan munculnya sebuah kejadian di masa depan, berdasarkan data yang ada di masa lampau. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat peningkatan IPM dari negara anggota ASEAN. Dalam penelitian ini digunakan metode Holt dengan mengumpulkan data IPM dari negara anggota ASEAN. Dalam penelitian ini didapat hasil simulasi yakni berkaitan dengan menentukan nilai parameter akurasi prediksi yakni alpha sebesar 0,9 dan beta sebesar 0,9. Nilai RMSE sebesar 1.7352, MSE sebesar 3.0108, dan MAPE sebesar 1.686 yang terdapat. Sedangkan dari hasil prediksi tahun 2020 data IPM negara anggota ASEAN yang mengalami percepatan peningkatan IPM yang sangat tinggi terdapat pada negara Indonesia yang memiliki peningkatan sebesar 0.00792% dan negara Thailand mengalami penurunan IPM yang sangat tinggi dibandingkan dengan negara lain yakni sebesar 0.00849%. Â
Kata Kunci: Peramalan; Â Metode Holt; IPM Negara ASEAN.
Â
Abstract: Forecasting is an estimate of the emergence of events in the future, based on data that existed in the past. The purpose of this research is to know the level of enhancement of IPM from ASEAN member countries. In this study used the Holt method by collecting IPM data from ASEAN member countries. In this study obtained simulated results that are related to determining the value of predictive accuracy parameters, namely Alpha 0.9 and beta of 0.9. The RMSE value is 1.7352, MSE of 3.0108, and the MAPE of 1,686 is available. While the results of the year 2020 IPM data of ASEAN member countries that experienced an increased acceleration of IPM is present in Indonesia that has an increase of 0.00792% and the country has a very high HDI decline compared with other countries that is 0.00849%. Â
Keywords: Forecasting; Holt method; HDI ASEAN CountriesReferences
Arisman, A. (2018). Determinant of Human Development Index in ASEAN Countries. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 7(1), 113–122. https://doi.org/10.15408/sjie.v7i1.6756
Asean, D. I. L., & Indonesia, B. (2008). Mengejar Peringkat Hdi *) Negara-Negara. 23(1), 57–76.
Firnando, I. (2015). Sistem Informasi Peramalan (Forecasting) Produksi Melalui Pendekatan Time Series Pada Ptpn Xii (Persero) Malang. Prosiding SENTIA, 7, 2085–2347.
Handalani, R. T. (2018). Determinan Indeks Pembangunan Manusia Di Asia Tenggara. Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, 2(2), 118–137.
Hansun, S. (2017). New estimation rules for unknown parameters on holt-winters multiplicative method. Journal of Mathematical and Fundamental Sciences, 49(2), 127–135. https://doi.org/10.5614/j.math.fund.sci.2017.49.2.3
Hansun, S., & Kristanda, M. B. (2019). Human development index forecasting using exponentially weighted moving average. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 8(6), 1509–1514. https://doi.org/10.35940/ijeat.F8142.088619
Hartanti, O. D. (2014). Perbandingan Hasil Peramalan dengan Metode Double Exponential Smoothing Holtdan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 3(2), 143–150.
Hartono, A. (2012). Perbandingan Metode single Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Smoothing Adjusted For Trend (Holt’s Method) Untuk Meramalkan Penjualan. Studi Kasus: Toko Onderdil Mobil “Prodi, Purwodadi.†Jurnal EKSIS, 5(1), 8–18.
Hera-Fuentes, G. L. lahera@insp mx, Torres-Ruiz, R., & Rada-Noriega, J. D. (2017). Seducción y aversión: Factores de susceptibilidad y desincentivo al inicio del consumo de tabaco entre adolescentes en Bolivia. Salud Publica de Mexico, 59, S73–S79. https://doi.org/10.21149/7729
Hermawan, E. (2011). Perbandingan metode box-jenkins dan holt-winters dalam prediksi anomali olr pentad di kawasan barat Indonesia. Jurnal Sain Dirgantara, 9(1), 25–35.
Jatmiko, Y. A., Rahayu, R. L., & Darmawan, G. (2017). Perbandingan Keakuratan Hasil Peramalan Produksi Bawang Merah Metode Holt-Winters Dengan Singular Spectrum Analysis (Ssa). Jurnal Matematika “MANTIK,†3(1), 13. https://doi.org/10.15642/mantik.2017.3.1.13-24
Jaya, I., & Jaya, I. D. (2019). Penerapan Metode Trend Least Square Untuk Forecasting (Prediksi) Penjualan Obat Pada Apotek. Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 5(1), 1–7. https://doi.org/10.24014/coreit.v5i1.6710
John, R., & Hansun, S. (2017). Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Double Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus: Pt. Sanpak Unggul). Jurnal Informatika. https://doi.org/10.9744/informatika.14.1.28-35
Kotsialos, A., Papageorgiou, M., & Poulimenos, A. (2005). Long-term sales forecasting using holt-winters and neural network methods. Journal of Forecasting, 24(5), 353–368. https://doi.org/10.1002/for.943
Oktafiani, E., Andriyani, F., & Noeryati. (2012). Aplikasi Pemulusan Eksponensial Dari Brown Dan Dari Holt Untuk Data Yang Memuat Trend. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III Yogyakarta.
Pasaribu, T. O. R., & Wahyuni, R. S. (2014). Penentuan Metode Peramalan Sebagai Dasar Penentuan Tingkat Kebutuhan Persediaan Pengaman Pada Produk Karet Remah SIR 20. Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Komputer Dan Sistem Intelijen (KOMMIT 2014), 8(Oktober), 402–408.
Setyowati, A. A. (2017). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing pada Peramalan Penjualan Pakaian. 1–10.
Singh, A. P., Gaur, M. K., Agrawal, S., & Kasdekar, D. K. (2015). Time Series Model Forecasting of Boot Using Holt , Winter and Decomposition Method. 2(2), 23–31.
Steven, S., Nurdiati, S., & Bukhari, F. (2013). Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Dan Holt Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Institut Pertanian Bogor. Journal of Mathematics and Its Applications, 12(2), 25. https://doi.org/10.29244/jmap.12.2.25-40
Sucipto, L., & Syaharuddin, S. (2018). Konstruksi Forecasting System Multi-Model untuk pemodelan matematika pada peramalan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 4(2), 114. https://doi.org/10.26594/register.v4i2.1263
Syaharuddin, Pramita, D., Nusantara, T., & Subanji. (2019). Testing alpha-beta parameters of holt method for time series forecasting. International Journal of Scientific and Technology Research, 8(12), 3653–3656.
Syaifullah, A., & Malik, N. (2017). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Produk Domestik Bruto Terhadap Tingkat Kemiskinan di ASEAN-4 (Studi Pada 4 Negara ASEAN). Jurnal Ilmu Ekonomi, 1(1), 107–119.
Utami, R., & Atmojo, S. (2017). Perbandingan Metode Holt Eksponential Smoothing dan Winter Eksponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Souvenir. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 11(2), 123. https://doi.org/10.32815/jitika.v11i2.191
Downloads
Published
Issue
Section
License
GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright articles published in GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan is the author's right without limitation.
