PENINGKATAN KEMAMPUAN ANALISA DATA TUGAS AKHIR MAHASISWA MELALUI PELATIHAN PROGRAM SMARTPLS
DOI:
https://doi.org/10.31764/jmm.v5i6.5748Keywords:
Research Data Processing, SmartPLS softwareAbstract
Abstrak: Pada dasarnya mahasiswa tingkat akhir yang menyusun tugas akhir sering mengalami kesulitan pada saat menganalisa data penelitian. Sebagian besar mahasiswa belum mempunyai pengalaman dalam melakukan penelitian dan belum mengetahui program yang dapat digunakan untuk membantu dalam mengolah data, walaupan sudah mengetahui program yang dapat membantu mengolah data namun belum dapat mengoperasikan program tersebut. Selain itu, ternyata tidak sedikit mahasiswa menyerahkan pengolahan data penelitiannya kepada penyedia jasa di luar kampus secara ilegal. Namun sangat disayangkan bahwa hasil olahan data yang dilakukan penyedia jasa tersebut banyak terdapat kekeliruan. Hal tersebut dikarenakan si penyedia jasa tidak menguasai teknik dan teori statistik yang mumpuni. Akibatnya hasil pengelolahan data tersebut tidak memenuhi kaidah ilmiah. Fenomena tersebut terjadi karena mahasiswa lebih menyukai budaya instan dalam penyelesaian tugas akhir ketimbang menjalani proses. Oleh karena itu, kami mengambil langkah kongkrit dengan melaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan mengadakan pelatihan bagi mahasiswa yang bertujuan memberikan pengetahuan dan keterampilan untuk mengolah data menggunakan aplikasi SmartPLS yang sangat penting bagi mahasiswa dalam rangka penyelesaian tugas akhir mereka. Pelatihan yang dilakukan telah berhasil meningkatkan 80% kemampuan mahasiswa dalam memahami dan menguasai SmartPLS.
Â
Abstract: Basically, final year students who compose their final project often have difficulty in analyzing research data. Most students do not have experience in conducting research and do not know the programs that can be used to assist in processing data, even though they already know programs that can help process data but have not been able to operate the program. In addition, it turns out that not a few students submit their research data processing to service providers outside the campus illegally. However, it is very unfortunate that the results of data processing carried out by these service providers contain many errors. This is because the service provider does not master the technical and statistical theory that is qualified. As a result, the results of data processing do not meet scientific principles. This phenomenon occurs because students prefer instant culture in completing the final project rather than undergoing the process. Therefore, we are taking concrete steps by carrying out community service activities by holding training for students which aims to provide knowledge and skills to process data using the SmartPLS application which is very important for students in order to complete their final project. The training carried out has succeeded in increasing 80% of students' abilities in understanding and mastering SmartPLS.
Â
References
Astuti, P.N., & Bakri, R. (2021). Pelatihan Pengolahan Data Menggunakan Aplikasi Smart-PLS 3 Secara Online di Masa Pandemik Covid 19 . CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat. 4(1), 613-619.
Budiarsi, S. Y. (2020). Pendampingan Pengenalan Program SEM-PLS Pada Fakultas Ekonomi Universitas Merdeka Surabaya. Jurnal Abdimas PeKA , 3 (2), 126-134.
Febrilia, B.R., & Setyawati, D.U. (2020). Workshop Pengolahan Data Menggunakan SPSS Bagi Mahasiswa Universitas Pendidikan Mandalika. MARTABE : Jurnal Pengabdian Masyarakat , 3 (2), 232-239.
Ismail, R., & Safitri, F. (2019). Peningkatan kemampuan analisa dan interpretasi data mahasiswa memalui pelatihan program SPSS. Jurnal Masyarakat Mandiri. 3(2), 148–155.
Ken, K., & Kay, W. (2019). Mastering Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) with SmartPLS in 38 Hours. March, 1–172.
Matdoan, M. Y., Jariyah, M., & Walli, I. (2021). Pelatihan Aplikasi SPSS Untuk Pemecahan Masalah Perhitungan pada Statistik Deskriptif di SMA Negeri 1 Maluku Tengah. Mitra Mahajana : Jurnal Pengabdian Masyarakat.2(2), 154–160.
Panjaitan, D. J., Muslim, U., & Al, N. (2013). Pelatihan Pengolahan Data Statistik Dengan Menggunakan SPSS. 20. Prosiding Seminar Nasional Hasil Pengabdian,38-45.
Pering, I. A. M., (2021). Kajian Analisis Jalur Dengan Structural Equation Modeling (SEM) Smart PLS 3.0. Jurnal Satyagraha. 3(2), 28-48.
Putra, Z., Hasan, I., Budianto, Maulidasari, C. D., & Chan, S. (2018). Pelatihan Pengolahan Data Penelitian Dengan Software SPSS Bagi Mahasiswa Lintas Perguruan Tinggi. Jurnal ABDIMAS Unmer Malang, 3(Edisi Khusus), 1–7.
Rifai, A. (2015). Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk mengukur ekspektasi penggunaan repositori lembaga: Pilot studi di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Al-Maktabah, 14(1), 56–65.
Ruru, Y., Hutabarat, I.M., Turua, U. (2019). Pelatihan Pengolahan Data Statistik Dengan Menggunakan Aplikasi SPSS Bagi Guru-Guru SMP untuk Menujang Penulisan Karya Ilmiah. Jurnal Pengabdian Papua , 3 (3), 96-99.
Sabri, A., & Asyraf, W. A. (2014). The importance-performance matrix analysis in partial least square structural equation modeling (PLS-SEM). International Journal of Mathematical Research, 3(1), 1–14. https://doi.org/10.18488/journal.24/2014.3.1/24.1.1.14
Salle, A., & Wonar, K. (2020). Peltihan Aplikasi WARP PLS dan Aplikasi Mendeley Untuk Meningkatkan Kualitas Karya Ilmiah Mahasiswa . The Community Engagement Journal , 3(1), 22-33.
Wibisono, A., Destryana, A.R., Ghufrony, A. (2021). Pelatihan Partial Least Square (PLS) Bagi Mahasiswa . Jurnal Abdiraja , 4(2), 24-30.
Wong, K. K. K.-K. (2013). 28/05 - Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Techniques Using SmartPLS. Marketing Bulletin, 24(1), 1–32. http://marketing-bulletin.massey.ac.nz/v24/mb_v24_t1_wong.pdf%5Cnhttp://www.researchgate.net/profile/Ken_Wong10/publication/268449353_Partial_Least_Squares_Structural_Equation_Modeling_(PLS-SEM)_Techniques_Using_SmartPLS/links/54773b1b0cf293e2da25e3f3.pdf
Yuliawan, K. (2021). Pelatihan SmartPLS 3.0 Untuk Pengujian Hipotesis Penelitian Kuantitatif. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(1), 43–50.
Zedadra, O., & Guerrieri, I. W. (2019). Pemanfaatan SEM PLS untuk penelitian. Sustainability (Switzerland), 11(1), 1–14.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish articles in JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) agree to the following terms:
- Authors retain copyright of the article and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a CC-BY-SA or The Creative Commons Attribution–ShareAlike License.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).