Perbandingan Estimasi Scale Dan Estimasi Generalized Scale Estimation Dalam Pemodelan Balita Stunting Indonesia

Authors

  • Ilmia Hamidah Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret
  • Yuliana Susanti Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret
  • Sugiyanto Sugiyanto Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret

Keywords:

AIC, Estimasi GS, Estimasi S, Regresi Robust, Stunting

Abstract

Abstract: Indonesia had the second-highest stunting rate in Southeast Asia in 2020. Stunting is a condition of failure to thrive in toddlers due to malnutrition. Several causes of stunting are affected by several causes, including exclusive breastfeeding, nutritional status of pregnant women, infectious diseases in mothers and children, family food security, sanitation, and drinking water facilities. The purpose of this study was to find a better model and to find out the causes of stunting using regression analysis. Regression analysis shows the relationship between the dependent and independent variables. Data on stunting toddlers in Indonesia in 2021 has detected outliers, so a method is needed that can handle outliers, namely robust regression. The robust regression used is Scale Estimation (S) and Generalized Scale Estimation (GS) estimates. The results of the study prove that Blood Supplement Tablets for pregnant women, exclusive breastfeeding, sanitation, and diarrheal infections in toddlers have an effect on Stunting, and based on the Akaike Information Criterion (AIC) value, the GS estimate is a better estimate, with a model that obtained is (-263600; 3091; 343,2; -629,7; 0,4204), AIC=470,7112, and R2adj=99,6%.

Abstrak: Indonesia merupakan negara dengan angka stunting tertinggi kedua di Asia Tenggara tahun 2020. Stunting adalah kondisi gagal tumbuh yang terjadi pada balita akibat dari masalah kekurangan gizi. Stunting dipengaruhi oleh beberapa penyebab diantaranya Air Susu Ibu (ASI) eksklusif, status gizi ibu hamil, penyakit infeksi pada ibu dan anak, ketahanan pangan keluarga, sanitasi, dan sarana air minum yang buruk. Tujuan penelitian ini untuk mencari model yang lebih baik serta mengetahui penyebab terjadi stunting menggunakan analisis regresi. Analisis regresi adalah metode yang digunakan untuk melihat hubungan variabel dependen dengan variabel independen. Data balita stunting di Indonesia tahun 2021 terdeteksi adanya pencilan sehingga diperlukan metode yang dapat menangani pencilan yaitu regresi robust. Regresi robust yang digunakan adalah estimasi Scale (S) dan estimasi Generalized Scale Estimation (GS). Hasil penelitian membuktikan bahwa Tablet Tambah Darah (TTD) pada ibu hamil, ASI eksklusif, sanitasi, dan infeksi diare pada balita berpengaruh terhadap stunting, serta berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) menunjukkan estimasi GS merupakan estimasi yang lebih baik dengan model yang didapat adalah (-263600; 3091; 343,2; -629,7; 0,4204), AIC=470,7112, dan R2adj=99.6%.

References

Andriani, S. (2017). Uji Park Dan Uji Breusch Pagan Godfrey Dalam Pendeteksian Heteroskedastisitas Pada Analisis Regresi. Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika, 8(1), 63–72. https://doi.org/10.24042/ajpm.v8i1.1014

Asian Development Bank. (2021). Key Indicators. In Economic & Labour Market Review (52nd ed., Vol. 1, Issue 9). https://doi.org/10.1057/palgrave.elmr.1410135

Callisa, S., Susanti, Y., & Susanto, I. (2022). Robust Regression Generalized Scale ( GS ) Estimation On Profit Data Of Poultry Farm Companies Regresi Robust Estimasi Generalized Scale ( GS ) Pada Data Laba Perusahaan Peternakan Unggas. 88–95.

Dewanti, C., Ratnasari, V., Rumiati, T., Statistika, D., Matematika, F., & Data, S. (2019). Pemodelan Faktor-faktor yang MEmpengaruhi Status Balita Stunting di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Probit Biner. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 8(2).

Indriyati, L., Hairani, B., & Fakhrizal, D. (2020). Gambaran Kasus Stunting Pada 10 Desa Di Kabupaten Tanah Bumbu Tahun 2018 Overview of Stunting At 10 Villages in Tanah Bumbu Regency in 2018. Kebijakan Pembangunan, 15(juni), 77–90.

Kemenkes RI. (2022). Profil Kesehatan Indonesia 2021. In Pusdatin.Kemenkes.Go.Id. http://www.kemkes/go/id

Komalasari, K., Supriati, E., Sanjaya, R., & Ifayanti, H. (2020). Faktor-Faktor Penyebab Kejadian Stunting Pada Balita. Majalah Kesehatan Indonesia, 1(2), 51–56. https://doi.org/10.47679/makein.202010

Nurbaroqah, A., Pratikno, B., & Supriyanto, S. (2022). Pendekatan Regresi Robust Dengan Fungsi Pembobot Bisquare Tukey Pada Estimasi-M Dan Estimasi-S. Jurnal Ilmiah Matematika Dan Pendidikan Matematika, 14(1), 19. https://doi.org/10.20884/1.jmp.2022.14.1.5669

Rosha, B. C., Susilowati, A., Amaliah, N., & Permanasari, Y. (2020). Penyebab Langsung dan Tidak Langsung Stunting di Lima Kelurahan di Kecamatan Bogor Tengah, Kota Bogor (Study Kualitatif Kohor Tumbuh Kembang Anak Tahun 2019). Buletin Penelitian Kesehatan, 48(3), 169–182. https://doi.org/10.22435/bpk.v48i3.3131

Setiarini, Z. (2016). Analisis Regresi Robust Estimasi-S Menggunakan Pembobot Welsch Dan Tukey Bisquare. Jurnal Matematika, 6(1), 48–55.

Sutarto, S., Indriyani, R., Puspita Sari, R. D., Surya, J., & Oktarlina, R. Z. (2021). Hubungan Kebersihan diri, Sanitasi, dan Riwayat Penyakit Infeksi Enterik (diare) dengan Kejadian Stunting pada balita usia 24-60 bulan. Jurnal Dunia Kesmas, 10(1), 56–65. https://doi.org/10.33024/jdk.v10i1.3415

Downloads

Published

2023-04-15

Issue

Vol. 2 (2023): Prosiding Seminar Nasional LPPM UMMAT

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.