SOSIALISASI TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA SECARA DARING SEBAGAI UPAYA PENCEGAHAN MANIPULASI BANTUAN SOSIAL DI HAIBAGEUR.COM

Authors

  • Riza Ibnu Adam Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Apriade Voutama Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Cindi Ramayanti Politeknik Negeri Sriwijaya
  • Billy Nugraha Universitas Singaperbangsa Karawang http://orcid.org/0000-0001-7711-3503

DOI:

https://doi.org/10.31764/jpmb.v4i2.4429

Keywords:

rice identification, image processing, devotion online, manipulation of social assistance.

Abstract

ABSTRAK

Haibageur.com merupakan sebuah aplikasi digital yang bergerak dibidang sosial. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan bantuan kepada masyarakat terdampak Covid-19 melalui toko klontong di sekitarnya. Akan tetapi banyak toko klontong yang memanipulasi beras bantuan yang ditetapkan, sehingga kualitas beras bantuan menjadi menurun. Oleh karena itu perlu adanya upaya untuk meminimalisir manipulasi beras tersebut. Maka tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan edukasi kepada masyarakat, khususnya yang memiliki usaha. Teknologi pengolahan citra adalah salah satu upayanya. Adapun tahapan dalam menerapkan teknologi tersebut adalah sosialisasi, pendampingan dan diskusi. Maka metode pelaksanaan yang sesuai dengan cara pelatihan dan pendampingan secara berkala. Seluruh tahapan pelaksanaan kegiatan pengabdian ini dilakukan secara daring. Hasil akhir dari kegiatan ini berupa alat identifikasi jenis beras yang dapat diterapkan di Haibageur.com sebagai mitra utama.

 

Kata kunci: identifikasi beras; pengolahan citra; pengabdian daring; manipulasi bantuan sosial.

 

ABSTRACT

Haibageur.com is a digital application engaged in the social field. This application aims to provide assistance to the people affected by Covid-19 through the surrounding groups. However, many clontong shops manipulate the rice assistance set, so the quality of rice help has decreased. Therefore, there needs to be an effort to minimize the manipulation of rice. Then the purpose of this service activity is to provide education to the community, especially those who have a business. Citra processing technology is one of its efforts. The stages in implementing these technologies are socialization, assistance and discussion. Then the method of implementation is in accordance with the way of training and mentoring regularly. All the stages of implementing this service activity carried out online. The final result of this activity is a type of rice identification tool that can be applied in Haibageur.com as the main partner.

 

Keywords: rice identification; image processing; devotion online; manipulation of social assistance.

Author Biographies

Riza Ibnu Adam, Universitas Singaperbangsa Karawang

Dosen Program Studi S-1 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Singaperbangsa Karawang

Apriade Voutama, Universitas Singaperbangsa Karawang

Dosen Program Studi S-1 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Singaperbangsa Karawang

Cindi Ramayanti, Politeknik Negeri Sriwijaya

Jurusan Teknik Kimia, Politeknik Negeri Sriwijaya

Billy Nugraha, Universitas Singaperbangsa Karawang

Mahasiwa Program Studi S-1 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang

References

Ahmad, U., (2010). Aplikasi Teknik Pengolahan Citra dalam Analisis Non-Destruktif Produk Pangan. Rubrik Teknologi, XIX(1), pp. 71-80.

Alviansyah, F., Ruslianto, I. & Diponegoro, M., (2017). Identifikasi Penyakit pada Tanaman Tomat Berdasarkan Warna dan Bentuk Daun dengan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web. Jurnal Coding Sistem Komputer Untan, V(1), pp. 23-32.

Antonius, A., Triyanto, D. & Ruslianto, I., (2015). Penerapan Pengolahan Citra dengan Metode Adaptive Motion Detection Algorithm pada Sistem Kamera Keamanan dengan Push Notification ke Smartphone Android. Jurnal Coding Sistem Komputer Untan, III(2), pp. 54-65.

Candra, A. I. et al., (2021). Digital Marketing untuk Kewirausahaan Pesantren di Masa Pandemi Covid-19. Wikrama Parahita: Jurnal Pengabdian Masyarakat, V(1), pp. 1-6.

Fernandez, S., Putra, E. D. & Sukemi, F., (2019). Terapan Teknik Pengolahan Citra Digital Mean Filtering dan Edge Detection (Canny) pada Deteksi Objek dalam Air. Jukomika - (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika), II(1), pp. 62-66.

Ilham & Pasnur, (2018). Aplikasi Pengolah Citra untuk Menentukan Jenis Tanah pada Lahan Pertanian. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, VIII(2), pp. 89-96.

Irtawaty, A. S. & Jayanti, R., (2019). Implementasi Pengolahan Citra pada Analisis Ciri Bakteri Yogurt. Jurnal Sains Terapan, II(2), pp. 83-87.

Islami, I. F., Yuwono, S. & Nugraha, R., (2017). Implementation of Digital Image Processing for Estimating the Dimension of a Luggage on Smart Lockers Prototype. Jakarta, e-Proceeding of Engineering - Telkom University.

Kusumanto, R. D. & Tompunu, A. N., (2011). Pengolahan Citra Digital untuk Mendeteksi Obyek Menggunakan Pengolahan Warna Model Normalisasi RGB. Jakarta, Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2011 (Semantik 2011).

Masdiyasa, I. G. S., Bhirawa, S. & Winardi, S., (2019). Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Multi-Step Image Processing Berbasis Android. Jurnal e-Narodroid, II(1), pp. 17-25.

Munantri, N. Z., Sofyan, H. & F., M. Y., (2019). Aplikasi Pengolahan Citra Digital untuk Identifikasi Umur Pohon. Jurnal Telematika, XVI(2), pp. 97-104.

Nurcahyani, A. A. & Saptono, R., (2015). Identifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital. Scientific Journal of Informatics, II(1), pp. 63-72.

Oktonius, Lukman & Iskandar, R. J., (2014). Aplikasi Penerapan Pengolahan Citra Digital untuk Pengenalan Objek Menggunakan Pengembangan Metode Otsu. Jurnal InTekSis, I(3), pp. 35-45.

Poernomo, B. & Melita, Y., (2013). Pengolahan Citra Digital untuk Pengenalan Retina dengan Jaringan Saraf Tiruan Hopfield Diskrit. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA, VII(1), pp. 37-47.

Priadana, A. & Murdiyanto, A. W., (2019). Identification of Rupiah Paper Currency Denomination Using SURF and FLANN Methods at Rotation Variation. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, VII(1), pp. 19-24.

Purwandari, E. P., (2014). Peningkatan Kualitas Pembelajaran Pengolahan Citra Digital pada Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Model Project Based Learning. Jurnal Rekursif, II(1), pp. 53-62.

Putri, A. R., (2016). Pengolahan Citra dengan Menggunakan Web Cam pada Kendaraan Bergerak di Jalan Raya. JIPI (Jurnal Ilmiah Pendidikan Informatika), I(1), pp. 1-6.

Rahmadewi, R. & Kurnia, R., (2016). Klasifikasi Penyakit Paru Berdasarkan Citra Rontgen dengan Metoda Segmentasi Sobel. Jurnal Nasional Teknik Elektro, V(1), pp. 7-12.

Saputra, D. E., Rahmawati, D. & Ibadillah, A. F., (2019). Pengolahan

Citra Digital dalam Penentuan Panen Jamur Tiram. Jurnal Elektro dan Komputer Triac, VI(1), pp. 1-5.

Sidiq, S. A. & Irmawati, D., (2016). Pengolahan Citra untuk Identifikasi Telur Berdasarkan Ukuran. Journal Electronics, Informatics, and Vocational Education (ELINVO), I(3), pp. 151-156.

Downloads

Published

2021-04-22

Issue

Section

Articles